摘要:為提高RWR(雷達告警)和ECM(自衛(wèi)電子對抗)的實效性和準(zhǔn)確性,基于ELINT(雷達對抗偵察)對機載火控雷達常用空空工作模式按狀態(tài)進行分類,運用平滑度、離散度等分析方法提取不同工作狀態(tài)的特征參數(shù),使用SVM(支持向量機)基于5種特征參數(shù)對機載火控雷達8種空空工作狀態(tài)進行自動識別。仿真結(jié)果顯示,識別方法對不同的工作狀態(tài)具有較高的識別準(zhǔn)確率。
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