摘要：無人機傾斜攝影技術(shù)建模生成的三維影像較好地展現(xiàn)了建筑物側(cè)面和頂面的震害細(xì)節(jié)信息,然而影像的高維度特性難以直接基于三維影像提取震害信息,經(jīng)過降低維度轉(zhuǎn)換的二維紋理影像往往會導(dǎo)致建筑物震害信息的不完整性和破碎性。針對這些問題,本文以2017年九寨溝MS7.0地震為例,提出了一種直接從九寨溝震后三維影像獲取側(cè)面紋理信息的方法,即將三維模型打散,實現(xiàn)紋理與不規(guī)則三角網(wǎng)分離,從而獲取完整的紋理影像,然后利用金字塔模型的瓦片坐標(biāo)范圍、瓦片命名規(guī)則和建筑物單體的空間位置選取最優(yōu)紋理影像,再使用加權(quán)均值方差法確定紋理影像中建筑物的外墻最佳分割尺度后,采用面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛〗ㄖ锿鈮蛪ζっ撀湫畔?最后通過對這些建筑物震害特征的分析,判定單體建筑物的破壞等級。結(jié)果顯示,該方法成功獲取了建筑物完整的側(cè)面震害紋理影像,并基于紋理影像提取了外墻、裂縫和墻皮脫落區(qū)域信息判定建筑物單體為中等、嚴(yán)重兩個破壞等級。
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