摘要：膠囊內(nèi)鏡廣泛地應(yīng)用于整個(gè)胃腸道非侵入式檢測(cè),但得到的海量圖片的處理已經(jīng)成為這一檢測(cè)技術(shù)發(fā)展的瓶頸?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)是解決這一問(wèn)題的有效途徑。選取最近4年基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)鏡圖像處理文獻(xiàn),分別從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用以及針對(duì)內(nèi)鏡圖像的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整兩方面展開(kāi)分析。深度學(xué)習(xí)方法在內(nèi)鏡圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展方向主要為大規(guī)模內(nèi)鏡圖像數(shù)據(jù)庫(kù)建立、遷移學(xué)習(xí)方法、多網(wǎng)絡(luò)融合以及先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于有效樣本數(shù)據(jù)匱乏和樣本多樣性不足無(wú)法近期解決,基于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)鏡圖像處理研究重點(diǎn)將為遷移學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)與先驗(yàn)知識(shí)的融合研究。
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