摘要：壓縮感知技術(shù)在信號(hào)處理、圖像處理、數(shù)據(jù)收集與分析等方面有很大優(yōu)勢(shì),是近年來的研究熱點(diǎn)。研究了如何安全高效地運(yùn)用壓縮感知技術(shù)來收集無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的基于壓縮感知技術(shù)的數(shù)據(jù)收集方法并不考慮數(shù)據(jù)收集的安全性,而且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)都會(huì)參與每個(gè)測(cè)量值的收集。將El Gamal加密算法和基于稀疏隨機(jī)矩陣的壓縮感知技術(shù)相結(jié)合,提出了一種基于El Gamal加密算法的稀疏壓縮數(shù)據(jù)收集方法(El Gamal based sparse compressive data gathering,ESCDG)。理論分析和數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,ESCDG不僅能降低網(wǎng)絡(luò)資源的消耗而且能抵御多項(xiàng)式算力的內(nèi)部攻擊和外部攻擊。
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