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摘要：為了對(duì)高壓斷路器操作機(jī)構(gòu)進(jìn)行故障診斷,提出了基于粒子群優(yōu)化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),該模型的輸入為高壓斷路器操作機(jī)構(gòu)分合閘線圈電流曲線上的5組特征點(diǎn),輸出為1—5的故障類(lèi)別。對(duì)某臺(tái)高壓斷路器進(jìn)行故障模擬,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,對(duì)測(cè)試的斷路器操作機(jī)構(gòu)進(jìn)行故障分類(lèi)。結(jié)果表明,基于粒子群優(yōu)化的PCA-LSSVM算法能夠準(zhǔn)確地對(duì)高壓斷路器操作機(jī)構(gòu)進(jìn)行故障分類(lèi)。將PCA-PSO-LSSVM算法和多種基于SVM的故障診斷算法進(jìn)行比較,比較結(jié)果表明:在綜合考慮了算法準(zhǔn)確率和運(yùn)算時(shí)間的基礎(chǔ)上,PCA-PSOLSSVM算法是幾種算法中最優(yōu)的。