摘要：受人為因素或自然災(zāi)害的影響,異物侵入城市軌道交通隧道的現(xiàn)象時有發(fā)生,若司機(jī)應(yīng)急反應(yīng)不靈敏,則將發(fā)生嚴(yán)重事故。因此,實(shí)時監(jiān)測運(yùn)營環(huán)境,實(shí)現(xiàn)對異物侵入的識別與列車控制就顯得十分重要。為智能化異物侵入檢測體系,提高運(yùn)行可靠性,本文基于圖像采集和測距模塊,采用改進(jìn)背景幀差法,對城市軌道交通隧道異物入侵進(jìn)行識別與判斷,探討了列車主動安全行為。同時利用南京地鐵提供的視頻資料進(jìn)行了Matlab仿真,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證,證實(shí)了此方法的可行性。此異物檢測裝置硬件成本低,檢測精度高,可為城市軌道交通主動安全行為提供依據(jù)。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
