摘要：近年來,城市發(fā)展趨向區(qū)域化管理,為了得到貼近城市真實內(nèi)部結構的區(qū)域劃分方式,輔助城市規(guī)劃決策,需要在以人為本的角度進行城市社區(qū)結構挖掘。基于2015年深圳市的微博簽到數(shù)據(jù),對現(xiàn)有城市社區(qū)結構挖掘研究中社區(qū)發(fā)現(xiàn)最小單元定義不合理、劃分特征因子多為獨立特征缺乏關聯(lián)性等不足進行改良。經(jīng)過有效數(shù)據(jù)篩選形成用戶軌跡后,將Voronoi劃分得到的泰森多邊形作為社區(qū)發(fā)現(xiàn)的最小單元,保留劃分對象重要程度的不同,并以此構建一張由特征簽到POI點形成的城市內(nèi)部交互網(wǎng)絡。劃分特征因子除了人群的主觀遷徙外,還增加了空間鄰近約束,通過REDCAP社區(qū)挖掘算法對構成的地理空間網(wǎng)絡進行區(qū)域分割,確保了社區(qū)劃分結構的完整性。最后選取模塊度最大為0.5095時的劃分結果,通過實地比對和POI類型分析,發(fā)現(xiàn)得到的7個子社區(qū)功能結構完整、且社區(qū)間差異明顯,對于城市公共設施的完善和城市規(guī)劃發(fā)展的區(qū)域劃分方向具有重要參考意義。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
