摘要：隨著配電網(wǎng)的高速發(fā)展,電力用戶對供電可靠性的要求越來越高。針對現(xiàn)有配電網(wǎng)動態(tài)重構中開關次數(shù)難以約束,系統(tǒng)節(jié)點功率變化對配電網(wǎng)潮流分布的影響以及單一聚類算法負荷識別不足的問題,提出基于形態(tài)與幅值的雙層聚類。外層以皮爾遜為相似度量進行形態(tài)相似聚類,內層以歐氏距離為相似度量進行幅值相近聚類。建立減小網(wǎng)損、提高電壓穩(wěn)定性、均衡饋線負荷、減少開關操作次數(shù)的多目標優(yōu)化數(shù)學模型,采用改進粒子群算法完成配電網(wǎng)多目標動態(tài)重構。仿真結果表明,較靜態(tài)重構開關操作次數(shù)降低了54.76%,減小電能15575.4 kW·h,降低了39.28%,較重構前電壓偏移指數(shù)降低49.1%,負荷均衡度改善41.9%。該研究所提改進的雙層負荷聚類相比FCM聚類,準確度提高了11%,聚類效果更加接近原始數(shù)據(jù)。該動態(tài)重構方案可提高配電網(wǎng)運行的可靠性。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
