摘要：隨著需求響應技術的不斷發(fā)展,用戶側柔性資源體現出越來越強的可調度潛力。然而由于用戶習慣、模型精度、使用環(huán)境,大部分分散式可調度負荷呈現一定的不確定性,給負荷精準調度帶來一定困難。多面體不確定集相比于傳統(tǒng)盒式不確定集,在描述樣本不確定性空間時引入負荷相關系數,能夠壓縮樣本空間不確定測度,提高優(yōu)化策略的精準性和經濟性。通過拉丁超立方抽樣模擬分析不同相關性條件下盒式不確定集與多面體不確定集的策略表現,可知基于多面體不確定集建立的負荷群調度優(yōu)化策略模型能夠降低調度成本,甄別優(yōu)質響應資源,體現負相關負荷的互補性。
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