摘要：局部放電(PD)是配電設(shè)備絕緣故障早期的主要表現(xiàn)形式,放電類型的模式識(shí)別對(duì)于設(shè)備絕緣性能的判定具有重要意義。考慮到極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)法結(jié)構(gòu)簡單、訓(xùn)練速度快,但初始參數(shù)選取隨機(jī)性大,算法穩(wěn)定性不夠的特點(diǎn),提出一種基于融合ELM算法的PD模式識(shí)別方法,綜合考慮不同特征判斷準(zhǔn)確率的差異,采用自適應(yīng)權(quán)值分配對(duì)子分類器輸出結(jié)果實(shí)現(xiàn)決策級(jí)融合。文中設(shè)計(jì)了4種放電物理模型來模擬典型的設(shè)備絕緣缺陷,采用高頻電流法對(duì)PD信號(hào)波形和相位-幅值譜圖(PRPD)進(jìn)行采集,獲得足夠樣本的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),提取時(shí)頻域及統(tǒng)計(jì)特征值進(jìn)行分類。結(jié)果表明融合ELM算法在保證訓(xùn)練速度的同時(shí),在識(shí)別正確率和穩(wěn)定性上均優(yōu)于傳統(tǒng)ELM算法和反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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