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融合GNSS氣象參數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)霧霾預(yù)測研究

摘要：結(jié)合IGS中心獲取的BJFS站氣象參數(shù)(氣溫(T)、氣壓(P)、大氣可降水量(PWV))及同期PM2.5數(shù)據(jù),建立一種融合時序網(wǎng)絡(luò)和回歸網(wǎng)絡(luò)的霧霾預(yù)測模型,對PM2.5濃度進(jìn)行預(yù)測。研究表明,引入GNSS氣象參數(shù)的融合網(wǎng)絡(luò)模型較單一網(wǎng)絡(luò)模型適應(yīng)性強、準(zhǔn)確度高,在一定精度范圍內(nèi)可準(zhǔn)確預(yù)測PM2.5的變化,時效性達(dá)3h。本文結(jié)論驗證了衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用于霧霾天氣監(jiān)測及預(yù)報的可行性。

關(guān)鍵詞：
  • 霧霾  
  • gnss氣象參數(shù)  
  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • 融合網(wǎng)絡(luò)模型  
作者：
周永江; 姚宜斌; 顏笑; 趙存潔
單位：
武漢大學(xué)測繪學(xué)院; 武漢市430079
刊名：
大地測量與地球動力學(xué)

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