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無人機(jī)影像特征聯(lián)合提取與雙向匹配研究

摘要:針對(duì)無人機(jī)影像數(shù)據(jù)量大、存在旋轉(zhuǎn)和尺度變化的問題,提出了基于特征聯(lián)合提取與雙向匹配的影像配準(zhǔn)方法。分析了SURF算法和BRISK算法的特點(diǎn),研究了融合SURF特征點(diǎn)檢測(cè)和BRISK特征點(diǎn)描述的影像特征聯(lián)合提取和PROSAC雙向匹配的算法和步驟,并結(jié)合試驗(yàn)分析驗(yàn)證了該方法的有效性。

關(guān)鍵詞:
  • 無人機(jī)影像  
  • 特征點(diǎn)提取  
  • 特征點(diǎn)匹配  
  • 雙向匹配  
  • 影像配準(zhǔn)  
作者:
吉文來; 趙湘玉; 李明峰
單位:
南京工業(yè)大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 江蘇南京211816
刊名:
測(cè)繪通報(bào)

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期刊名稱:測(cè)繪通報(bào)

測(cè)繪通報(bào)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:11-2246/P。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1955年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。