摘要：為減少利用遙感光譜特征解譯農(nóng)作物過(guò)程中樣本選取的主觀性誤差,同時(shí)克服現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研樣本數(shù)據(jù)不充分的不足。該文基于玉田縣物候特征,選擇研究所需4個(gè)遙感時(shí)相,進(jìn)而結(jié)合4時(shí)相中耕地地表覆蓋狀態(tài)(綠地和裸地)以及4時(shí)相疊置后綠地、裸地的地類組合特征,建立農(nóng)作物解譯標(biāo)志,從而提取主要的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息。根據(jù)該方法提取的研究區(qū)主要作物冬小麥、夏玉米和大白菜的面積與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差分別為4.01%、3.25%和4.16%,且空間分布符合與實(shí)際情況;提取結(jié)果總體精度和Kappa系數(shù)分別為86.19%和0.83。
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