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結(jié)合GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS-IR雪深反演

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)雪深反演中出現(xiàn)的系統(tǒng)偏差和跳變問(wèn)題,該文提出一種結(jié)合遺傳算法-反向傳播(GA-BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雪深反演方法。首先通過(guò)二次項(xiàng)擬合有效分離出信噪比殘差,進(jìn)而對(duì)變換單位后的信噪比殘差進(jìn)行頻譜分析,計(jì)算得到初步雪深值。最后,建立基于初步雪深值的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。以美國(guó)板塊邊界觀測(cè)計(jì)劃(PBO)提供的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例,并與傳統(tǒng)方法對(duì)比分析,結(jié)果表明:采用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠削弱初步反演結(jié)果中出現(xiàn)的系統(tǒng)偏差,還能有效消除反演過(guò)程出現(xiàn)的跳變現(xiàn)象。采用PRN09和PRN24衛(wèi)星反演,RMSE和MAE均分別小于0.083 m和0.065 m,R^2有了明顯提高,優(yōu)于未處理初始雪深的情況。

關(guān)鍵詞:
  • 雪深  
  • 信噪比  
作者:
張曉宇; 韋波; 覃婷婷; 劉海峰
單位:
桂林理工大學(xué)廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 廣西桂林541004; 桂林理工大學(xué)測(cè)繪地理信息學(xué)院; 廣西桂林541004
刊名:
測(cè)繪科學(xué)

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期刊名稱:測(cè)繪科學(xué)

測(cè)繪科學(xué)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:11-4415/P。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1976年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。