摘要：針對粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在的不足,該文在粒子群算法中引入混沌理論,建立混沌粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化模型。以四川省涼山彝族自治州某滑坡的位移監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,將混沌粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與其他優(yōu)化粒子群算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析。實驗結(jié)果表明,基于混沌粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,滑坡水平位移與垂直位移的預(yù)測值與相應(yīng)的實測值相對誤差的平均值分別為1.05%和0.78%,平均絕對誤差分別為0.825 0和0.460 1mm,均方根誤差分別為1.000 5和0.527 5mm,實驗結(jié)果驗證了該文預(yù)測模型結(jié)果能更好地反映滑坡位移趨勢,具有較好的實用性。
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