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基于關(guān)鍵幀和骨骼信息的人體動(dòng)作識(shí)別方法

摘要:提出了一種基于關(guān)鍵幀和骨骼信息的動(dòng)作識(shí)別新方法。通過深度傳感器Kinect v2實(shí)時(shí)獲取人體各骨骼點(diǎn)信息,通過采用加權(quán)K-means算法提取動(dòng)作視頻中的關(guān)鍵幀。通過每個(gè)關(guān)鍵幀中25個(gè)骨骼點(diǎn)的三維坐標(biāo)值,計(jì)算出關(guān)節(jié)角度和向量模比值兩種特征量,通過優(yōu)化后的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法計(jì)算關(guān)鍵幀序列與模板庫中動(dòng)作模板的相似度,從而識(shí)別人體的實(shí)時(shí)動(dòng)作。通過對(duì)6種常見動(dòng)作的識(shí)別實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果表明:所提方法在識(shí)別速度和準(zhǔn)確率上較高,具有實(shí)際推廣性。

關(guān)鍵詞:
  • 動(dòng)作識(shí)別  
  • kinect  
  • v2  
  • 骨骼點(diǎn)  
  • 關(guān)鍵幀  
作者:
李順; 郭星; 吳建國
單位:
安徽大學(xué)智能嵌入式技術(shù)研究中心; 安徽合肥230601; 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 安徽合肥230601
刊名:
傳感器與微系統(tǒng)

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傳感器與微系統(tǒng)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號(hào)為:23-1537/TN。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1982年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。