摘要：針對大面積海底地形數(shù)據(jù)缺失或異常的復(fù)雜及多變性特點,結(jié)合條件變分自編碼器(CVAE)與深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)(DCGAN),構(gòu)建了條件變分自編碼生成對抗網(wǎng)絡(luò)(CVAE-GAN)大面積海底偽地形的檢測與剔除方法。本文方法利用條件變分自編碼算法改變原有的樣本分布,通過對訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)重新構(gòu)建樣本之間的分布規(guī)律,有效提高了高維到低維映射的穩(wěn)定性;結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡(luò),提高了整體算法的穩(wěn)健性,最終得到較優(yōu)的檢測與剔除結(jié)果。采用水深格網(wǎng)數(shù)據(jù)進行試驗,并與中值濾波法、趨勢面濾波法進行比較。結(jié)果表明,本文方法在精度、穩(wěn)定性及噪聲穩(wěn)健性方面有所提高,驗證了本文方法在海底地形數(shù)據(jù)處理上具有可行性。
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