摘要：電網(wǎng)在全國(guó)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的現(xiàn)有格局下,對(duì)變壓器故障的監(jiān)測(cè)、診斷和預(yù)報(bào)提出了更高的技術(shù)要求。針對(duì)電力行業(yè)中有效監(jiān)測(cè)變壓器運(yùn)行狀況、及時(shí)準(zhǔn)確進(jìn)行故障診斷的實(shí)際需求,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷算法。該算法通過(guò)利用PSO算法獲得模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并結(jié)合變壓器油中溶解氣體分析法對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷。相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)隨機(jī)生成的傳統(tǒng)模式模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,本文所提出的方法,具有故障診斷準(zhǔn)確率高、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間短等優(yōu)勢(shì)。Matlab實(shí)驗(yàn)仿真表明,本文所提出的方法在變壓器故障診斷方面切實(shí)可行,且相對(duì)于傳統(tǒng)方法具有明顯優(yōu)勢(shì)。
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