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摘要：基于TIGGE中歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心和美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)(EC_GEPS和NCEP_GEPS)的2016年1月1日-2017年12月31日連續(xù)2 a的預(yù)報(bào)資料,對(duì)兩套系統(tǒng)在西南地區(qū)10 d以內(nèi)的2 m溫度和24 h定量降水預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估和綜合分析。2 m溫度預(yù)報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果表明:EC_GEPS和NCEP_GEPS的2 m溫度控制預(yù)報(bào)和集合平均預(yù)報(bào)的均方根誤差均普遍偏高且NCEP_GEPS總體而言優(yōu)于EC_GEPS;兩套系統(tǒng)集合平均均方根誤差相對(duì)于控制預(yù)報(bào)改進(jìn)不明顯;集合離散度均明顯偏低;Talagrand分布均呈現(xiàn)出非常明顯的"J型"分布特征,Outlier評(píng)分普遍偏高且EC_GEPS的Outlier評(píng)分明顯低于NCEP_GEPS;從集合最小值到集合最大值,隨著集合百分位的增大,各個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效的均方根誤差逐漸減小,集合最大值預(yù)報(bào)技巧最高。降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果表明:EC_GEPS和NCEP_GEPS的24 h定量降水預(yù)報(bào)的Talagrand分布總體而言均呈現(xiàn)出"L型"分布特征且NCEP_GEPS更加明顯;NCEP_GEPS各個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效的Outlier評(píng)分均普遍偏高且明顯高于EC_GEPS;EC_GEPS的降水概率預(yù)報(bào)技巧明顯優(yōu)于NCEP_GEPS;EC_GEPS的70%集合百分位預(yù)報(bào)技巧最高,NCEP_GEPS的80%集合百分位預(yù)報(bào)技巧最高。EC_GEPS和NCEP_GEPS在西南地區(qū)的2 m溫度預(yù)報(bào)和降水預(yù)報(bào)均存在一定的系統(tǒng)性誤差,進(jìn)行相應(yīng)的集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)性偏差訂正應(yīng)該能較好地改進(jìn)預(yù)報(bào)技巧。