摘要：為了辨識(shí)動(dòng)態(tài)足底壓力信息與前交叉韌帶斷裂的關(guān)系,將步行時(shí)的足底壓力數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像,采用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在給定足量輸入圖像與分類(lèi)結(jié)果的情況下,不斷更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),建立圖像與前交叉韌帶斷裂的關(guān)系。將足底壓力測(cè)試系統(tǒng)(FootScan■)采集的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集兩個(gè)部分。訓(xùn)練集用于調(diào)整模型的參數(shù),幫助模型更好地分析并找到足底壓力信息與前交叉韌帶斷裂的關(guān)系;測(cè)試集用于模擬診斷,對(duì)比真實(shí)情況,評(píng)估準(zhǔn)確性,并評(píng)估其作為臨床輔助診斷方法的性能。結(jié)果表明,提出的投票法模型的診斷正確率超過(guò)90%,并且從得到足底壓力數(shù)據(jù)到產(chǎn)生診斷結(jié)果,總耗時(shí)僅3秒左右。由此得出,所提出的基于步行時(shí)足底壓力信息的深度學(xué)習(xí)模型,可以在很短時(shí)間內(nèi)輔助診斷前交叉韌帶斷裂,為臨床輔助診斷及康復(fù)提供參考。
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