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摘要：提出一種巖體快速自動化評級的方法,該方法以野外露頭的數字圖像為研究對象。首先,利用顆粒(孔隙)及裂隙圖像識別與分析系統(PCAS)對圖像進行處理,提取出巖體中的裂隙并獲得裂隙的長度、產狀、間距等信息。在此基礎上,對結構面信息進行概率統計分析,運用隨機方法生成二維巖體裂隙網絡(DFN)。最后,采用圖論工具對二維DFN進行研究,并參照已有的較為成熟的工程巖體分級系統,探索出一種新的快速的工程巖體質量評級的方法。